Zmiana agencji SEO czy zmiana sposobu patrzenia na dane? Zbuduj własny system weryfikacji działań marketingu

Większość decyzji o zakończeniu współpracy z agencją SEO zapada w atmosferze niepewności. Przedsiębiorcy czują, że ich budżet nie pracuje tak efektywnie, jak powinien, ale brakuje im twardych dowodów, by skonfrontować te odczucia z deklaracjami podwykonawcy. Standardowe raporty PDF, przesyłane raz w miesiącu, rzadko dają pełny obraz sytuacji – zazwyczaj są jedynie interpretacją danych, która ma stawiać agencję w dobrym świetle.

Prawdziwa zmiana agencji SEO powinna być poprzedzona audytem, który nie opiera się na opinii innego pozycjonera, lecz na surowych danych. Jako ekspert analityki, proponuję inne podejście: zamiast szukać kolejnego wykonawcy „w ciemno”, wdróż system, w którym Twoje dane z Google Analytics 4 (GA4) oraz Google Search Console (GSC) zaczną mówić ludzkim głosem. Bez ingerencji w kod strony i bez zmiany obecnej strategii, zyskasz narzędzie, które pozwoli Ci samodzielnie (przy wsparciu AI) zweryfikować każdy raport i podjąć decyzję opartą na faktach, a nie obietnicach.

Dlaczego standardowe raportowanie działań SEO to za mało?

Współczesny marketing cierpi na nadmiar danych, przy jednoczesnym deficycie rzetelnej informacji biznesowej. Agencje SEO często operują na wskaźnikach, które są łatwe do „dowiezienia”, ale niekoniecznie przekładają się na Twój zysk. Aby skutecznie przeprowadzić audyt działań agencji SEO, musisz wyjść poza gotowe zestawienia.

Google Search Console vs Raport Agencji

Google Search Console to kopalnia wiedzy, która pokazuje realną widoczność Twojej witryny. Częstym problemem jest jednak to, że agencje w raportach prezentują jedynie wzrosty dla wybranych, mało konkurencyjnych fraz (tzw. longtail o niskim znaczeniu biznesowym), pomijając spadki na kluczowych kierunkach. Posiadając własny skrypt pobierający dane bezpośrednio z API GSC, możesz zestawić deklarowany „wzrost widoczności” z realnym ruchem. Dowiesz się, czy wzrosty dotyczą fraz brandowych (ludzie szukają Twojej firmy po nazwie), czy fraz rynkowych, o które faktycznie toczy się walka.

Pułapka danych zagregowanych w GA4

Interfejs Google Analytics 4, choć potężny, bywa nieczytelny i często stosuje próbkowanie danych lub uproszczone modele atrybucji. Jeśli polegasz wyłącznie na standardowych wykresach w panelu, widzisz tylko wierzchołek góry lodowej. Brak efektów SEO często ukryty jest w detalach – na przykład w ruchu, który teoretycznie rośnie, ale ma zerowy współczynnik konwersji lub wysoki współczynnik odrzuceń na stronach docelowych budowanych przez agencję. Pobieranie danych surowych za pomocą Pythona pozwala na głębszą analizę: możesz sprawdzić, co dokładnie robią użytkownicy pozyskani z organicznych wyników wyszukiwania, bez filtrów narzuconych przez interfejs GA4.

Koniec z „czarną skrzynką” – Twoje dane to Twoja własność

Największą barierą w relacji klient-agencja jest asymetria informacji. Agencja posiada wiedzę i narzędzia, Ty posiadasz jedynie faktury do opłacenia. To rodzi sytuacje, w których przedsiębiorca czuje się jak zakładnik. Przejście na model, w którym to Ty dysponujesz lokalnym środowiskiem analitycznym (Python + dane z GSC/GA4), kończy erę „czarnej skrzynki”. Nie musisz prosić o dodatkowe analizy ani czekać na koniec miesiąca. Masz system, któremu możesz zadać pytanie w dowolnym momencie – a dzięki wsparciu AI, modyfikacja tych pytań nie wymaga od Ciebie umiejętności programowania. To kluczowy etap, by weryfikacja agencji SEO przestała być stresującym wydarzeniem, a stała się stałym elementem kontroli jakości w Twoim biznesie.

System „Wykrywacz Prawdy” – GA4, GSC i lokalny Python

Większość problemów z analityką wynika z faktu, że dane są rozproszone. Google Analytics 4 mówi Ci, co użytkownicy robią na stronie, a Google Search Console informuje, jak na nią trafili. Jednak bez połączenia tych dwóch światów w jeden spójny organizm, otrzymujesz jedynie fragmentaryczny obraz rzeczywistości. Mój system, potocznie nazywany „Wykrywaczem Prawdy”, likwiduje te bariery.

Pełna integracja danych z dwóch światów

Kluczem do zrozumienia skuteczności SEO jest nałożenie danych o intencjach (słowa kluczowe w GSC) na dane o zachowaniach i konwersji (GA4). Dzięki wykorzystaniu skryptów Python, pobieramy surowe dane bezpośrednio przez API obu usług. Pozwala to na precyzyjne śledzenie ścieżki: od konkretnego zapytania w wyszukiwarce, przez kliknięcie, aż po finalny zakup lub wysłanie formularza. Taka korelacja pozwala natychmiast wykryć, czy agencja nie buduje ruchu na frazach, które generują tysiące wejść, ale zero złotych przychodu.

Python zamiast BigQuery: Bezpieczeństwo i zerowe koszty chmury

W świecie korporacyjnym standardem jest BigQuery, jednak dla wielu firm generuje on niepotrzebne koszty przechowywania i przetwarzania danych w chmurze (Google Cloud Platform). Moje rozwiązanie opiera się na lokalnym przetwarzaniu danych za pomocą języka Python. Co to oznacza dla Ciebie?

Zerowe koszty stałe: Nie płacisz Google za każdy gigabajt przetworzonych danych.
Prywatność: Dane są pobierane i analizowane na Twoim komputerze lub serwerze, co daje Ci pełną kontrolę nad ich poufnością.
Szybkość: Lokalna obróbka danych jest zoptymalizowana pod Twoje konkretne potrzeby biznesowe, bez zbędnego narzutu technologicznego.

Nieinwazyjność – audyt bez ryzyka technicznego

Największą zaletą tego systemu jest jego całkowita nieinwazyjność. Wdrażając to rozwiązanie, nie zmieniamy ani jednego wiersza kodu na Twojej stronie internetowej. Nie instalujemy dodatkowych wtyczek, które mogłyby spowolnić witrynę, ani nie modyfikujemy obecnych tagów śledzących. System działa „obok” Twojego biznesu, pobierając informacje przez bezpieczne mosty API. Dzięki temu możesz przeprowadzić pełną weryfikację agencji SEO bez ich wiedzy i bez ryzyka, że jakiekolwiek zmiany techniczne wpłyną na obecne pozycjonowanie.

AI w służbie analityki – Twórz dowolne raporty w kilka minut

Tradycyjne systemy analityczne mają jedną wadę: są sztywne. Musisz prosić programistę lub analityka o każdą zmianę w widoku raportu. W moim modelu to Ty przejmujesz stery. Dostarczam Ci gotowy silnik, ale to Ty decydujesz, w którą stronę pojedziesz.

Twoje skrypty, Twoje zasady – jak AI zmienia reguły gry

Dostarczony przeze mnie kod w Pythonie jest przygotowany tak, abyś mógł go modyfikować bez znajomości programowania. Brzmi niemożliwie? Tu wkracza sztuczna inteligencja. Wykorzystując odpowiednio przygotowane instrukcje (prompty), możesz poprosić AI (np. ChatGPT czy Claude), aby dopisało do skryptu nową funkcjonalność lub zmieniło sposób filtrowania danych. Chcesz zobaczyć tylko ruch z urządzeń mobilnych dla konkretnej kategorii produktów? AI podpowie Ci, którą linijkę kodu zmienić.

Dane, którym możesz zadać pytanie

Wyobraź sobie, że Twój system analityczny to uczciwy pracownik, który zna każdą liczbę w Twojej firmie. Dzięki integracji skryptu z narzędziami AI, możesz przestać przeglądać setki wierszy w Excelu. Zamiast tego zadajesz pytanie: „Które artykuły na blogu, mimo wysokiej pozycji w GSC, mają najniższy współczynnik zaangażowania w GA4?”. System generuje odpowiedź w kilka sekund. To najwyższy poziom weryfikacji agencji SEO – kiedy to Ty, a nie podwykonawca, stawiasz diagnozę.

Dowolność formy – od prostych trendów po zaawansowane mapy korelacji

Nie jesteś skazany na nudne tabele. System pozwala na generowanie wizualizacji w dowolnej formie:

Wykresy korelacji między pozycją a przychodem.
Mapy ciepła dla słów kluczowych o największym potencjale wzrostu.
Dashboardy porównujące wyniki z różnych okresów bez błędów próbkowania GA4.

Forma raportu zależy wyłącznie od Twoich aktualnych potrzeb biznesowych. To system, który rośnie wraz z Twoją świadomością analityczną.

3 miesiące do pełnej niezależności analitycznej

Wdrożenie systemu to nie tylko instalacja skryptów. To proces przejmowania kontroli nad najważniejszym zasobem Twojej firmy – informacją. Moim celem nie jest przywiązanie Cię do kolejnego abonamentu, ale wyposażenie Cię w kompetencje, które pozwolą Ci samodzielnie zarządzać marketingiem. Przez 3 miesiące przejdziemy drogę od chaosu danych do pełnej autonomii.

Krok 1: Precyzyjna konfiguracja i audyt czystości danych

Zaczynamy od budowy fundamentów. Uruchamiam bezpieczne połączenie między API Google (GA4, GSC) a Twoim środowiskiem lokalnym. Sprawdzamy, czy dane, które zbierasz, są poprawne. Eliminujemy błędy w śledzeniu zdarzeń, które mogłyby zafałszować obraz rzeczywistości. To moment, w którym Twój „Wykrywacz Prawdy” zostaje skalibrowany.

Krok 2: Warsztat z obsługi i modyfikacji AI

W drugim miesiącu skupiamy się na Twojej sprawczości. Nauczę Cię, jak rozmawiać ze skryptem Python przy użyciu sztucznej inteligencji. Otrzymasz ode mnie sprawdzone zestawy instrukcji (prompty), dzięki którym będziesz mógł samodzielnie modyfikować kod, dodawać nowe parametry do analizy czy zmieniać wygląd wykresów. To etap, na którym przestajesz być obserwatorem, a stajesz się analitykiem własnego biznesu.

Krok 3: Samodzielna weryfikacja i strategiczne decyzje

Ostatni etap to czas na konfrontację. Wspólnie analizujemy raporty generowane przez Twój system i zestawiamy je z tym, co przesyła Twoja agencja SEO. Po trzech miesiącach będziesz miał wiedzę i narzędzia, by samodzielnie ocenić: czy współpraca rokuje na przyszłość, czy nadszedł czas na radykalne zmiany. Moje wsparcie w tym okresie (godziny eksperckie w pakiecie) gwarantuje, że nie zostaniesz sam z trudnymi technicznie interpretacjami.

FAQ – Odzyskaj kontrolę nad analityką

Czy muszę umieć programować w Pythonie, aby korzystać z systemu?

Nie. System dostarczany jest jako gotowe narzędzie. Twoja rola sprowadza się do rozmowy z danymi w oknie czatu. Wszelkie modyfikacje, których zapragniesz, wykonasz z pomocą AI, model językowy wykona wszelkie zmiany w kodzie według Twoich instrukcji.

Czy mój obecny pozycjoner lub agencja dowie się o audycie?

Nie. System działa całkowicie zewnętrznie i dyskretnie. Pobiera dane z Twoich kont Google, do których i tak powinieneś mieć dostęp właścicielski. Nie wymaga on żadnych zmian na stronie, więc agencja nie zauważy żadnej ingerencji technicznej.

Dlaczego Python, a nie gotowe dashboardy w Google Looker Studio?

Looker Studio często boryka się z limitami API (tzw. quota) oraz próbkowaniem danych w GA4. Lokalne przetwarzanie w Pythonie pozwala na operowanie na surowych danych (raw data) bez żadnych ograniczeń i ukrytych kosztów za każde odświeżenie raportu.

Odzyskaj kontrolę nad swoim SEO

Przestań zgadywać, czy Twoje inwestycje marketingowe mają sens. Nie zmieniaj agencji w ciemno – zmień sposób, w jaki weryfikujesz jej pracę. Wdróż system, który w 3 miesiące uczyni Cię niezależnym partnerem w rozmowach o wynikach.

1 980 PLN Tylko wdrożenie

✅ Instalacja MCP
✅ Szkolenie – Nagranie Video
Pakiet wsparcia – Brak
Czas reakcji (SLA) - Standard (do 48h)
Stawka po pakiecie 180 zł/h

3 450 PLN Wdrożenie + Wsparcie

✅ Instalacja MCP
✅ Szkolenie – Live 1:1 (1h)
Pakiet wsparcia – 6h (2h/mc przez 3 m-ce)
Czas reakcji (SLA) - Przyspieszony (do 24h)
Stawka po pakiecie 150 zł/h

Popularny

4 950 PLN Pełna opieka + Priorytet

✅ Instalacja MCP
✅ Szkolenie – Live dla zespołu (2h)
Pakiet wsparcia – 12h (4h/mc przez 3 m-ce)
Czas reakcji (SLA) - Priorytet (do 4h)
Stawka po pakiecie 130 zł/h